随着科技的迅猛发展，汽车行业正在经历一个前所未有的变革。作为这一变革的核心驱动力，智能车联网技术正在打破传统驾驶体验的界限，改变着汽车行业的格局。近期，作为深耕网络安全领域的垂直媒体嘶吼，采访了星阑科技CTO徐越，深入探讨智能车联网安全。

全球产业链融合引发数据跨境流动安全隐患

随着新四化进程的加快，智能网联汽车近年翻开了高速发展的新篇章，随之而来的用户数据、隐私泄露和智能系统遭受恶意攻击等安全问题引发社会广泛关注。

徐越表示，就像达摩克利斯之剑一样，车联网服务具有场景复杂化和功能多元化的特点。车联网生态整合了出行、娱乐、交通管理、导航、车辆远程检测与控制及其他服务等。目前，车联网相关数据主要存储在智能网联汽车和车联网服务平台上，存储和传输方案主要由整车厂商、车联网服务商设计实现。由于数据的采集、传输、存储等环节没有统一的安全要求，即数据具有非结构性特征，可能因访问控制不严、数据存储不当等原因导致数据被窃。

徐越说，汽车行业的最大特点是全球产业链的高度融合，因此平台数据跨境流动管理问题成为车联网数据安全的重要隐患。数据出境涉及个人信息出境问题和重要数据出境问题，如果未采取相应的安全措施，数据可能会被未经授权的人员获取和使用，导致个人隐私泄露、商业机密外泄等问题。根据《汽车数据安全管理若干规定（试行）》规定，重要数据包括重要敏感区域的地理信息、人员流量、车辆流量等数据；车辆流量、物流等反映经济运行情况的数据；汽车充电网的运行数据；包含人脸信息、车牌信息等的车外视频、图像数据；涉及个人信息主体超过10万人的个人信息等，网络运营者应报请主管部门组织安全评估。

智能车联网应用监测三大挑战：可观测性、安全、合规

长期以来，应用运维需要对抗系统复杂性与动态性。在API化与微服务架构的趋势下，运维可观测性需要越来越多的应用层数据——指标、日志和追踪。如今API数据接口作为软件间信息交换的「语言」，汽车企业围绕API数据接口这种新兴资产应具备完整的数据采集与分析体系。

合规方面，随着数据成为全社会的生产要素，数据流动治理也成为被关注的热点问题。我们看到23年上半年的数据安全处罚记录中包含多个数据跨境、违规公开、用户信息泄露的典型案例。从数据生命周期管理的角度而言，大部分企业拥有数据存储、员工数据访问、泄密的治理能力，但对应用数据传输的管控较为薄弱。数据流动治理在「治」而不在「防」，需要在顶层的理论框架指导下分步骤实施，同时数据的可见性也依赖应用基础数据的采集质量与分析方式，与运维可见性如出一辙。

通过API窃取数据、绕过权限与业务流程进行 “批量注册”等行为将直接导致业务损失。这也是API安全建设相比传统Web安全的明显差别之一——更加关注数据流动、业务行为的治理而非单纯漏洞视角的技术问题。理解业务、赋能业务对安全团队来讲存在很大的挑战，然而安全建设有机会掌握更多的底层基础数据，对这些数据的分析、加工更有利于理解业务行为，放大技术团队的价值。

整车网络安全资产分析奠定安全基石

随着智能网联汽车技术的发展，整车所处的车联网环境越来越复杂，需要保护的资产越来越多，涉及到的威胁点也越来越多。

徐越说，车辆本身涉及到的核心资产比较多，比如T-Box、IVI、智能座舱、汽车网关、车载计算平台等。基于以上任核心资产，都有多种方法破坏其安全属性，造成不同程度的影响。比如，通过系统或软件漏洞获取IVIroot权限，破解IVI与T-Box或网关的通信，进一步实现控制ECU。也可以监听车辆与云平台的通信，实现远程控车。移动终端APP可以让车辆用户更方便快捷地控制车辆，用户可以通过控车APP实现获得车辆的位置、跟踪车辆轨迹、打开车窗和车门、启动引擎等操作。控车APP几乎成为新一代车辆的标配，但也成为引入汽车行业中的一个风险因素。控车APP涉及到第三方提供服务，应用本身代码的漏洞、与平台通信过程中的漏洞、APP的接口调用漏洞等均可以成为攻击向量。

徐越表示，为了可以更好的保证智能车联网的链条基础安全，识别整车资产信息是首位的。整车网络安全问题的来源是信息的交互，通过梳理通信边界、整车拓扑结构、信息交互场景以及车辆相关功能列表可以识别出核心资产。

徐越说，在此过程中，核心资产的分析可以根据需要从不同维度进行划分：

一是从整车拓扑结构的角度出发。核心资产可以定义到零部件级别，将中央网关、T-Box、IVI等内、外通信节点列为核心资产；涉及自动驾驶功能，如车载计算平台，其网络安全属性的破坏可以带来功能安全问题的也列为核心资产。

二是从关键应用场景出发。整车在车联网环境下接受云平台的指令和服务，使用的通信协议或涉及到V2V、V2I通信的外联设备等都应列为核心资产。

三是从数据安全角度出发。网络安全伴随着数据的流转而产生，可以将某些关键数据，如车辆状态信息、车辆行驶轨迹及用户信息等重要信息作为核心资产，从攻击向量、攻击路径、攻击面等多个维度构造攻击树，分析其攻击可行性及安全危害程度。

数智时代，构筑智能车联网安全体系

徐越说，有效的安全防护机制对于车联网尤为重要。当前车联网主要面临权限认证、驾乘人员隐私泄露等挑战。在车联网中经常遭受到：信息篡改、GPS仿冒、非法认证等攻击。车联网中车辆信息交换需要进行加密处理，确保信息不被窃取，因此需要可靠、高可用的安全协议。徐越提出，智能车联网需要有相应的安全防护机制的原型框架，主要针对VANET中的数据窃取，同时为了确保信息安全机制的可用性，还需要检测和消除恶意攻击，如DDoS攻击等。无论是车辆间的通信，还是车辆与基站之间的通信都需要安全有效的信息传输和认证机制，比如安全聚合通信机制、基于身份鉴别的密码系统等。

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