顾博天提到，近年来，AI、大数据、云计算、元宇宙、VR/AR等技术快速迭代演进，帮助人类生产效率进一步飞跃。如在工业领域，依托VR/AR技术打造的虚拟工厂通过虚拟化建模，实现工厂的数字化仿真、优化、管理和控制，在设计、制造、运营等方面打造全价值链体系。

如今，处于AIGC时代的应用都必须建立在AI模型层和数据流动基础之上，大规模模型的API革新了商业逻辑。企业需要重新审视数据智能化以及从业务视角出发的安全运维。智能应用的迭代方式必须适应高速变化的市场环境，这意味着技术团队需要在DevOps基础上进一步与业务团队的工作流程相结合，以提高整体效率。随着BizDevOps方法论逐渐获得认可并实施，越来越多的企业运维和安全人员希望将自己从"成本中心"转变为"能力中心"，以能力赋能业务的视角进行数据布局，并利用智能化基础设施为业务带来增长动力。

顾博天表示：在构建IT基础设施的布局时，需要将业务、运维和安全视为一体，实现无缝协作的完美融合。从本质上讲，运维、安全和业务的日常运营流程都遵循着一个共同的模式——"监测-响应"，即通过数据收集和分析来获取有价值的信息，并以此指导实际决策。在良好的战略规划指引下，星阑科技可以最大程度地复用数据采集和分析能力，使其发挥最大的效益。这种综合性的方法将帮助企业有效地利用数据资源，为整个企业提供准确且及时的洞察力，从而优化决策过程并取得更为卓越的业绩。目前，该方案已在多家能源、制造业大型企业实现场景落地。

星阑科技长期致力于打造数据基座与智能化基座，以应用层基础数据为核心，助力运维与安全团队构建多场景一体化监测方案。采用先进的数据采集、大数据分析平台和AI技术，并通过高度自动化的方式来处理海量数据并实现智能化管理。这种创新的方法不仅可以帮助企业建立完善的数据流程和数据资产管理体系，还能深度挖掘数据的潜在价值，为业务提供全新的商业洞察和决策支持。星阑科技希望通过数据的集成和智能化处理，为客户提供优质的解决方案，在竞争激烈的商业环境中脱颖而出，实现可持续发展。